売上予測では、直近の月など短期的な予測だけでなく、数か月先など長期的な予測も立てておきましょう。なぜなら、先々の予測まで立てておけば、今後予想できる出来事に対して、対応するための準備期間を設けられるからです。
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在庫が過多でなければ、無駄に廃棄しなければならないようなリスクは避けられますし、逆に売れすぎて販売機会を逃すようなリスクも避けることができます。
ただし、この方法ではテスト市場と全店舗の傾向が同じであることが前提となります。地域や顧客層による違いがある場合は、適切な補正を行う必要があります。
購入率とは、来店した顧客のうち何割が商品を購入したかを示す数値です。
利益をアップさせ、より良い店舗づくりをするためには売上分析は欠かせません。問題を洗い出してみることで改善点が見つかり、店舗の弱点を補うための施策を打ち出せることでしょう。その際には、店舗の規模や解決したい課題に適したシステムを導入するのもひとつの方法です。まずは正確な売上のデータを分析するところから始めてみてはいかがでしょうか。
他にも、競合店舗の状況や周辺環境、季節性、宣伝・販促活動など、テスト市場で考慮されていない要因も考慮に入れることで、売上予測の精度向上につながります。
どの要素に取り組むかはそれぞれの方針や業界、環境によっても異なりますが、次の項目では、どの小売店でもすぐに取り組める効果的な施策をご紹介します。
データが不正確だったり抜け落ち箇所が多かったりすると、売上予測の計算方法が正しくても、計算結果が不適当か、極端に偏った結果になるおそれがあります。
なお、企業内にはデータが山ほど蓄積されていますが、その数値を並べて眺めるだけでは何も生まれません。
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また、左右に類似商品を陳列した場合、右側の商品が売れやすいとされます。これは、多数派を占める右利きの人にとって、商品の取りやすさで右に軍配が上がるためです。このことから、自社のブランド商品などの「売りたい商品」を、意図的に類似商品の右へ陳列するのも有効と言えます。
例えば、店内フロア全体を俯瞰的に捉えたうえで、何処にどのような売り場を作るべきか。そして、その売場の中で、商品をどう陳列するか。これらはまさに全体最適と局所最適の考え方そのものであり、商品ライフサイクルを考慮した戦略的販売には、スペースアロケーションが欠かせません。
いかがでしょうか。以上の項目を通じて、売上分析のやり方を理解しましたか？企業の売上や競争優位性を向上させるには、売上分析はビジネスの不可欠な一環です、ぜひ以上の方法を今後の売上分析作業に活用してください。